最近在做毕业设计，涉及到图像处理的知识，记录一下
运行环境python3.6
先看效果图:
可见，这里实现的是一个定点切割，怎么实现的呢？来看看代码：
from PIL import Image
im = Image.open(‘F:/test.jpg’)
# 图片的宽度和高度
img_size = im.size
print(“图片宽度和高度分别是{}”.format(img_size))
left = 80
upper = 210
right = 505
lower = 640
region = im.crop((left,upper,right,lower))
region.save(“F:/crop_test.jpg”)
这段代码，实现的是从一张大图上切指定区域的某个部分，主要就是利用crop()函数,crop()的参数，而在看了下面这段定义之后，我们应该关注一下crop()函数的这个4-tuple参数了,见crop的定义
def crop(self, box=None):
“””
Returns a rectangular region from this image. The box is a
4-tuple defining the left, upper, right, and lower pixel
coordinate.
Note: Prior to Pillow 3.4.0, this was a lazy operation.
:param box: The crop rectangle, as a (left, upper, right, lower)-tuple.
:rtype: :py:class:
~PIL.Image.Image :returns: An :py:class:
~PIL.Image.Imageobject. “””
现在具体讲怎么设置(left,upper,right,lower)这个参数，其实简单点来说就是“左上右下”的顺序，我之前那个是怎么实现切割的呢？我是怎么获取这些边界的呢，其实很笨的方法，我使用了ps的坐标，拖动的时候就可以看到对应像素，如下图：
好了，最简单的切割完成了，在这里在贴一个自动切割多块的代码，切割个数是yy * xx个，可自行修改，知道了原理大家也可以自由发挥哦~效果图和代码如下：
from PIL import Image
im = Image.open(“F:/test.jpg”)
# 图片的宽度和高度
img_size = im.size
print(“图片宽度和高度分别是{}”.format(img_size))
xx = 3
yy = 2
x = img_size[0] // xx
y = img_size[1] // yy
for j in range(yy):
for i in range(xx):
left = i*x
up = y*j
right = left + x
low = up + y
region = im.crop((left,up,right,low))
print((left,up,right,low))
temp = str(i)+str(j)
region.save(“f:/test/“+temp+”.png”)